《表3 中国283个地级市经济综合效率与旅游发展的计量估计结果》

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《中国旅游业发展对区域经济效率的影响——基于中国283个地级市的实证证据》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著；括号内数值代表t统计量；“-”表示未涉及项。

SLM、SEM模型反映的空间相关性都是全局性的，因而空间回归模型中变量可能存在内生性问题，如果采用OLS估计，则系数估计结果有偏或无效[41，42]，需运用两阶段最小二乘法（2SLS）、广义矩估计（GMM）、或极大似然法（ML）等方法来测度。Anselin建议采用ML对SLM和SEM的参数进行估计[41]58，原因是ML估计能够有效避免变量内生性问题[43]，同时又能够科学地反映邻近城市经济综合效率之间的依赖程度，准确度量邻近城市的经济发展效率对本地的影响。因此本文采用ML方法进行估计。为便于比较，文中同时列出OLS估计结果。运用Matlab 2016b及其空间计量软件包，选用地理空间距离倒数矩阵，分别对中国283个地级市整体，以及分地区（东部、中部和西部）旅游业发展对经济综合效率影响的相关模型进行估计与检验（表3）。