《表2 Car网络平均运行时间统计结果》

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《基于改进混合遗传细菌觅食算法的贝叶斯结构学习算法》

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由表2可知，GBFO算法学习贝叶斯网络结构时的运行时间仅低于遗传算法，与其他种群算法相比，GBFO算法的运行时间要更长，这是由于GBFO算法在细菌觅食行为部分要经过大量的循环和迭代操作，牺牲了大量时间。然而，随着样本容量的增加，算法运行时间增长相对缓慢，说明GBFO算法处理相对较大的数据集时有更明显的优势。ABC算法由于人工蜜蜂之间有两种信息交换机制，因此它可以快速地进行求解优化，在不同大小数据集下运行时间均最短，获得了最佳的时间性能。