《表2 不确定性处理方法对比》

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《考虑柔性负荷接入的配电网规划研究综述与展望》

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1）不确定性。除了前文提到的柔性负荷的响应不确定性对空间负荷预测的影响外，规划优化中还存在很多不确定性因素，如DG出力、设备故障、系统运行状态、电价、政策等。近年来为应对不确定性问题，主要产生了六大类方法，分别为概率建模、模糊建模、区间建模、多场景分析、机会约束和鲁棒优化。表2对这六大类方法进行了概括与比较。其中概率建模、模糊建模、区间建模和多场景分析均是将不确定性规划转化为多个确定性场景的规划，实质上增加了优化的计算量；机会约束方法则是允许在一定置信水平下出现不满足约束的规划优化，比较符合实际中出现的潮流或者电压越限的情况；鲁棒优化则是将不确定性表征为具有边界的不确定集，不需要知道过多不确定性的先决条件，因此适用性较广，但是计算结果较为保守。同时可以看出，目前对于不确定性问题的考虑大多集中在如何描述不确定性并利用已有方法进行简化求解，但是对不确定性的形成原因，其背后的社会行为学、社会经济学等研究不够。