《表1 家用负荷的负荷特征》

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《深度学习与幅值特征相融合的低频采样非侵入式负荷辨识算法》

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在负荷辨识的过程中，负荷特征（Load Signatures，LS）是进行负荷分解的依据，也是负荷辨识准确率的保证。目前在负荷辨识中常用的负荷特征如表1所示，依据提取时负荷的运行状态可以分为稳态和暂态两大类型[4]。