《表1 NH、DM街道社区基础数据》

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《微观尺度下毒品犯罪时空分布及成因分析——以SZ市NH、DM街道为例》

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本文的数据包括毒品犯罪数据和基础地理数据、研究区POI数据、研究区流动人口数据及动态人流数据。毒品犯罪数据来自于SZ市公安局2009—2018年的110接警数据，筛选出毒品犯罪数量最为集中的NH派出所和DM派出所作为研究对象，本文毒品犯罪包括走私、贩卖、运输、制造、容留他人吸食、非法持有毒品罪等，经初步筛选共得到3906条毒品犯罪数据，每起案件均有明确的案发地址、案件类别、坐标和案发时间。正式分析之前，对落入研究区域外的点数据通过案件地址描述进行人工校正，剔除不在研究区域范围内以及数据不完整的案件数据。经处理后共得到3660条毒品犯罪数据；基础地理数据包括2017年的道路数据和居民面数据；研究区域POI数据为2017年“道道通”导航电子地图点数据，包括明确的坐标、类型信息；剔除POI信息不全的数据，经处理后共得到18163条POI数据，用地类型划分按照“道道通”导航电子地图中对POI的大类划分方式；研究区NH、DM街道共有16个社区，其对应基础数据见表1；动态人流数据借助微信宜出行、每10 min爬取一次人流量信息并汇总生成人流热力图，爬取时间为2018年7月29日1:00～24:00，共计23个时段。借助ArcGIS 10.2工具，对生成的人流热力图进行坐标和投影校正。因为人流热力图数据为PNG格式，PNG格式数据有4个通道，其中第4通道（原图名为band＿4）为用256级灰表示图谱信息的Alpha通道，相比较其余3个RGB通道，其不受纯白纯黑的干扰，更便于分类，所以在ArcMap中加载第4通道，将原有热力值按照自然间断法重分类为1～7级，其中热力值为6和7定义为高热区，热力值越大人群越密集，热力值越小代表人群越稀疏，完成数据清理。