《表2 BP人工神经网络的训练数据[8]》

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构建好神经网络后，需要对模型进行学习训练。训练的样本应具有代表性、针对性和均衡性。因此从上述78组样本数据中[8]，选取70组作为训练数据，剩余8组作为测试数据，对BP人工神经网络进行训练。训练过程中的学习速率为0.2，动量因子设为0.8，全局误差为1×10-4，训练步数上限为105步。部分训练数据如表2所示，相对误差通过式（5）计算。