《表6 能耗等级BP神经网络训练数据》

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《基于客户特征的产品环境需求预测方法研究》

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在MATLAB2016b中利用BP神经网络进行运算，将数据源的70%进行训练网络，30%用以对神经网络的精度进行验算和调整。在同时保证神经网络算法震荡的稳定性和收敛速度的情况下[10]，设定神经网络的学习速率为0.1，目标误差为1e-003。训练结果，如图4所示。通过分析训练结果，期望输出和实际输出的误差较小，能够挖掘出客户特征与客户环境需求之间的关系。神经网络训练的数据，如表6所示。