《表1 输电通道杆塔台账数据描述》

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《融合改进SMOTE与Stacking算法的输电通道树线放电因子风险状态评估》

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本节主要研究融合改进SMOTE与Stacking算法在输电通道树线放电因子中的应用情况。原始训练数据来自安徽电网输电通道树线放电因子属性数据集（如表1所示），对原始训练数据进行预处理及进行特征工程后的异常数据共有17 570条实例，包含20个输入特征属性以及树线放电低风险、树线放电中风险和树线放电高风险三个类别的标签属性，且三个类别的标签属性数据量分布分别为150:7640:9780。