《表2 三种网络小类识别对比数据表》

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《基于多特征融合的自适应权重目标分类方法》

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为验证网络对目标小类的识别效果，选择实验室工作环境的图像作为训练、测试、验证的样本集，分别采用三种网络开展深度学习训练，这里的样本种类共包含杯子等10类目标和1个背景类，其中瓶子目标下含有两个小类，分别为绿茶瓶和奶茶瓶，训练样本数量为500，测试和验证样本数量均为100，训练过程共含100个批次，每批同时训练200个样本．这里统计对100个验证样本中的绿茶瓶和奶茶瓶的平均识别准确率和召回率，三种网络对比数据如表2所示．