《表3 变压器状态识别效果》

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《基于多重分形-贝叶斯融合算法的变压器绕组机械状态识别》

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从图8可知正常和故障状况下特征分布位置区分明显，没有交叠部分，正常状况下更靠左下角，图中等高线的位置中心和疏密分别由特征量的期望和标准差决定，正常状况下等高线接近圆形，故障状况下为椭圆形，两者的疏密程度也不同。用该分类模型对三种正常状态和松动故障状态下的样本数据进行状态识别，得到的识别效果如表3所示。