《表4 2017年风电大波动过程平均持续时间》

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《基于聚类算法的风电波动过程研究》

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从各月各类波动的发电量占比来看，不同类型波动过程的差异较大，不均衡度较高，具有季节性差异。例如，从图中可以看到B省和东北地区冬季和春季风电所发电量主要由大波动过程和中波动过程产生；夏季和秋季所发电量主要由中波动过程和小波动过程产生。风电各月的出力水平以及大波动过程的月分布特性对于中长期调度和含风电的电力系统规划具有指导意义。