《表4 修正内容及误差对比》
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《基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》
根据单峰类用电曲线特点和工作日居民生活作息规律,选取上午上班前7:30~8:00,下午上班前14:00~14:30和下午下班前16:00~17:00这三个时间段的预测数据进行修正,具体修正内容和修正前后误差对比如表4所示。由表4中数据可知,所提出的修正算法针对可能存在的误差较大的点的修正效果较好。
图表编号 | XD00148567400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 徐冰涵、孙云莲、易仕敏、王华佑、谢文旺、黄雅鑫 |
绘制单位 | 武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、广东电网有限责任公司、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |