《表2 BP神经网络与Elman神经网络误差对比》
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《基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法》
采用BP神经网络分类预测法和所提算法进行用电量预测的各类型误差和整体误差如表2所示。由表2可知,在采用分类型预测的情况下,Elman神经网络预测效果比BP神经网络预测效果更优,整体平均误差降低了1.30%。
图表编号 | XD00148567500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 徐冰涵、孙云莲、易仕敏、王华佑、谢文旺、黄雅鑫 |
绘制单位 | 武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、广东电网有限责任公司、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |