《表1 量表(41条描述语)整体适合度检验》
注:分离指数=23.70,量表信度=0.99。
由于Rasch模型是使用数学模型把题目难度和人的语言能力作为一个连续的等距尺度结合起来的,所以题目和人的语言能力不会全部与模型契合。而适合度指标就是计算每个人在每一道题目上的反应残差,即真实的反应与所估计的期望值之间的差值,残差的分布为一个Z或者t分布。适合度统计量常以平均值均方或者标准化的适合度指标表示,在统计数值中常以未加权的均方适合统计量(Outfit MNSQ)和加权的均方适合统计量(Infit MNSQ)呈现,两个统计量期望值都为1,范围也都介于0至无穷大。Outfit MNSQ指标用来测量被试在回答此题目时,题目是否过于简单或过于困难。当指标值等于1时,说明题目具有局部独立性,比较适合被试。但是Outfit MNSQ容易受个别差异大的数据影响,而Infit MNSQ则具有高度敏感性,因此我们选用这两个指标作为量表整体适合度和样本整体适合度的判别依据。统计结果如表1和表2所示:
图表编号 | XD00148539800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 王爽、王佶旻 |
绘制单位 | 北京语言大学国际学生教育政策与评价研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |