《表1 GAUSS1的参数》

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《基于MapReduce和Spark的大数据模糊K-means算法比较》

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实验所用的数据集包括3个人工大数据集和4个UCI数据集，对基于2种开源平台的大数据模糊K-means算法从运行时间和迭代次数2方面进行了实验比较．为描述方便，基于MapReduce的模糊K-均值算法记为MK-Means，基于Spark的模糊K-均值算法记为SK-Means.4个UCI数据集分别是Covtype、HT＿Sensor、Poker-hand-testing和SUSY；3个人工大数据集都是用高斯分布生成的．第1个人工数据集GAUSS1是一个2类包含100万个点的数据集，每类包含50万个样例．2类服从的高斯分布为p（x|ωi）～N（μi，i)，i=1，2，参数列于表1中．