《表6 图12的客观评价提升指标》
为了验证本文算法针对一些典型目标运动模糊图像的复原效果,对舰船模型目标进行了仿真实验,图11为舰船模型清晰图像,同样针对细节部分图像进行对比试验,如图12所示.该组实验模糊图像像移量约为20个像素,复原结果显著改善了由于相对运动造成的图像分辨率下降,在去除噪声的同时复原目标图像细节信息,复原结果质量较好.图12结果对应的SSIM和SNR评价结果和提升指标数值如表6所示.可以看到,针对典型目标的运动模糊复原结果,SSIM指标提升19.8%,局部SNR指标提升34.9%,进一步证明了本文算法的有效性.
图表编号 | XD00147960100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 叶晓杰、崔光茫、赵巨峰、朱礼尧 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学电子信息学院、杭州电子科技大学电子信息学院、浙江省装备电子研究重点实验室、杭州电子科技大学电子信息学院、浙江省装备电子研究重点实验室、杭州电子科技大学电子信息学院 |
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