《表1 NEH-PASA和Cplex的比较结果》

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《考虑准备时间的多目标混合流水车间调度》

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考虑到Cplex求解多目标问题的局限性，分别以最小化制造期和总拖期为单目标求解MILP模型，计算Cplex得到的最优制造期、总拖期和NEH-PASA融合算法得到的最优制造期、总拖期之间的偏差。考虑包含2～6个工件和两个加工阶段的小规模算例，每种工件数量下，随机产生10个算例，计算制造期平均偏差和总拖期平均偏差，结果如表1所示。