《表1 完整的数据标准化及治理体系》

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《浅谈制造业企业在数字化转型中的“危”与“机”》

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数据质量对企业管理者做出有效决策有着巨大影响。数据质量问题往往表现为一个或多个质量维度存在缺失，因而无法满足企业和用户的实际需要。想要有效解决数据质量问题，要求企业建立完整的数据质量体系，包括数据成熟度管理机制、数据编目管理、数据质量管理、数据安全管理体系机制4个模块，见表1。但目前，仅靠制造业企业现有的数字化转型经验难以建立成熟的数据治理体系[4]。