《表3 用户属性的类别区间》

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《大数据分析在宽带精准营销业务中的应用》

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通过数据属性选择、按照约束条件去除不完整数据来实现数据的预处理，然后利用K-means算法进行聚类。k-means聚类算法的基本思想是一般预先设定需要聚类的个数k，k一般取值5-13之间，且为整数，然后根据统计量将数据集划分到这k个簇中，将簇的均值作为簇中心，不断通过迭代算法使其收敛，最后选择合适的分类用户当做目标，得到结果如表3所示。