《表8 COBTC影响因素模型回归结果》

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《中国农业技术进步的绿色产出偏向及影响因素研究——基于1999—2018年农业绿色TFP增长的技术进步产出偏向分解》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著；括号中数字为稳健标准误。

本文以混合回归分析作为模型比较和选择的基础。混合回归分析假设不存在个体效应，但固定效应模型的F检验p值为0，表明存在显著的个体效应且固定效应模型优于混合回归模型。个体效应可能以随机效应或固定效应形态存在，究竟使用何种模型需要进行豪斯曼检验。经检验，COBTC影响因素模型在1%的显著水平下拒绝原假设，即固定效应模型更具适用性，因而本文在固定效应模型中同时控制地区效应和时间效应。为了进一步检验分析结果的稳健性，再使用非参数回归进行模型估计（2），参考陈强（2014）的方法[35]，采用能使积分均方误差（IMSE）最小化的Epanechnikov核函数，SE使用Bootstrap抽样500次实现。各模型回归结果见表8。