《表1 4种车位分配方式下车库模拟运行300 d评价指标》

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《基于改进模拟退火算法的立体车库车位分配优化》

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如图4所示，相比于就近车位分配、分区车位分配和传统模拟退火算法车位分配，改进模拟退火算法优化下的车位分配方式在平均服务时间、平均等待时间和平均排队时间等指标相近的同时降低了平均能耗，减少了损失顾客数量，进而提高了车库运营利润。在此基础上选取2018年前300d的立体车库顾客到达数据作为程序输入条件，分别运行300次程序模拟3种车位分配长时间运行下的车库状态，计算每日相关参数指标，最后求取平均值。仿真验证基于改进模拟退火算法优化的车位分配对立体车库长时间运行的影响，评价指标计算结果如表1所示。