《表1 元素的面含量:GPD在地球化学元素异常识别中的应用》
为了体现本文模型的有效性,将其应用于研究区进行数据处理,选取Ⅶ号矿体26号勘探线上的Mo、Ba、Zn成矿元素的含量。3种元素的面含量随着深度的变化如表1所示。显然,深度越深,Ba含量有逐渐降低的趋势,Zn含量为逐渐升高的趋势,Mo随深度含量变化不大。从而,Ba为前缘晕元素,Zn为尾晕元素,Mo为近矿晕元素,也称主成矿元素。但是这3种元素实际上并没有表现为线性增加或减少(图3),而是出现了不同程度的中转,说明矿床表现出多期次的热液叠加现象。尤其是主成矿元素表现为强富集时,元素的前缘晕为强异常、尾晕为弱异常现象,指示深部还存在着盲矿体,为深部盲矿体预测提供了依据。
图表编号 | XD00146121700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 秦飞龙、刘剑、颜文勇、周仲礼、龚灏、郭科 |
绘制单位 | 成都工业学院大数据与人工智能学院、成都工业学院汽车与交通学院、成都工业学院大数据与人工智能学院、成都理工大学数学地质四川省重点实验室、成都理工大学数学地质四川省重点实验室、成都理工大学数学地质四川省重点实验室 |
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