《表2 差分隐私在敏感数据的回归与分类中方案比较》
目前,中心化差分隐私发展比较成熟,在敏感数据挖掘中的应用也比较广泛。本文主要分析了本地化差分隐私在回归与分类中的应用。具体分析结果如表2所示。
图表编号 | XD00146114400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 谢荣、温蜜 |
绘制单位 | 上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
目前,中心化差分隐私发展比较成熟,在敏感数据挖掘中的应用也比较广泛。本文主要分析了本地化差分隐私在回归与分类中的应用。具体分析结果如表2所示。
图表编号 | XD00146114400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 谢荣、温蜜 |
绘制单位 | 上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |