《表2 随机数据聚类有效性检验》

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《模拟退火聚类算法在结构面产状分组中的应用》

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为了验证SAK算法应用于结构面产状优势分组中的准确性，采用计算机随机模拟生成了3组界限并不明显的120个结构面数据（服从正态分布）.表1为这三组结构面数据的详细参数及两种算法聚类后分组中心的对比结果；表2为聚类有效性评价结果；图1为这3组结构面数据的极点及密度等值线图；图2a和图2b分别为采用K-means算法和SAK算法分组的结果．SAK算法相关参数设置为:初始温度tbegin=20℃，终止温度tend=0.1℃，温度冷却参数q=0.92，每个温度t下的循环次数（即Metropolis链长）l=400，最大迭代次数L=500.