《表2 两种刺激模式“是-否”状态平均反馈时间（单位：s)》

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《视觉刺激下基于“是-否”状态的脑电信号分类研究》

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本研究在进行算法评估中，将所有数据次序随机打乱后，取约70%的数据作训练组，约30%的数据作测试组。训练组数据用于构建基于“是-否”状态的分类模型，通过CSP特征提取及SVM分类后，使用该分类模型对测试组进行测试。如表1所示，纯语言文字类的“是-否”判断正确率为82.05%，而句子图形匹配类的判断正确率为85.89%，平均识别准确率约为83.97%。通过EMD-CSP滤波优化后进行SVM分类结果中纯语言文字类的“是-否”判断正确率为88.20%，而句子图形匹配类的判断正确率为89.74%，平均识别准确率约为88.97%。对于语言文字类的“是-否”状态识别率提高了约6%，而对于句子图形匹配的“是-否”状态识别率提高了约4%，平均准确率则提高了5%。表2为本实验中受试者对于语言文字类刺激模式和句子图形刺激模式下“是-否”状态的平均反馈时间。结果表明，受试者对于句子图形匹配类刺激需要花费更多的反馈时间，而相比肯定判断而言，否定判断所需要的反馈时间更长。