《表5 5条正常证据(E1,E2,E4,E5,E6)、1条异常证据(E3)下组合结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种区间距离的冲突证据组合方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如表4、表5所示，特别是在表5中，PCR4出现了分母为0的情况，导致融合结果出现非数NaN．随着越来越多的正常证据参与进融合，本文方法融合效果明显，当有5条正常证据时融合值达到了0.969 9，接近于1，比其他经典方法高出近一倍的值。这是因为越多的正常证据加入，使得支持事件的区间值增大，从而修正了异常证据中的支持事件的信度值。运用基于区间距离修正的BPA，通过PCR6进行融合时，其融合结果也比经典PCR6的融合结果高。同时从表2～表5中可以看出，存在冲突证据时，基于区间距离的修正方法通过PCR及D-S证据理论进行融合时，融合值最高。算例结果表明存在单条冲突证据时，基于区间距离的冲突组合效果显著。但是表1也显示出不存在异常证据时，本文算法不如经典算法有效。