《表1 配合煤与焦炭灰分、挥发分、硫分数据》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由于煤和焦之间关于灰分、硫分相关性基本属于线性相关，且相关性较好，因此采用线性方程建立预测模型。采集包钢配合煤和焦炭的相关数据，见表1。
| 图表编号 | XD00145145800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 付利俊、李晓炅、庞文娟 |
| 绘制单位 | 内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心、内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心、内蒙古包钢钢联股份有限公司煤焦化工分公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 各批次验收净重与全水分、水分、灰分和挥发分》2020.09.01
- 《表2 焦炭硫分相关特征重要性排序》2020.12.01
- 《表5 方差分析：煤炭发热量与水分、灰分及挥发分关系研究》2020.11.28
- 《表3 3-3号煤层灰分、挥发分特征》2020.08.01
- 《表4 6号煤层灰分、挥发分特征》2020.08.01
- 《表4 戴家田煤矿各煤层平均灰分、硫分统计表》2020.03.01
- 《表1 宣钢2015-2018年焦炭灰分、硫分变化趋势》2020.02.01
- 《表2 煤中氟与灰分、硫分及常量元素氧化物的相关关系》2019.10.25
- 《表5 焦炭塔入口温度对石油焦挥发分含量的影响》2019.12.15
- 《表1 配合煤指标：配合煤灰分及粘结指数对焦炭质量的影响》2019.08.01
- 《表1 滇东地区的主采煤C5灰分、硫分统计表[3]》2019.09.25
- 《表3 改造前后焦炭挥发分含量比较》2019.10.01
- 《表5 汞含量与灰分、硫分的相关系数》2019.07.10
- 《表1 准东煤田硫分测试数据》2019.01.01
- 《表4 微量元素与灰分、硫分及其他元素的相关系数Tab.4 Correlation coefficient of trace elements with ash, sulphur and other elements》2019.01.25
- 《表4 煤样的形态硫分析：焦炭硫分的影响因素及预测研究》2019.01.01
- 《表2 煤样的灰成分分析：焦炭硫分的影响因素及预测研究》2019.01.01
- 《表1 煤样的工业分析：焦炭硫分的影响因素及预测研究》2019.01.01
- 《表3 配煤实验方案：焦炭硫分的影响因素及预测研究》2019.01.01
- 《表1 提纯后C固、挥发分、灰分质量》2018.06.25