《表1 1995-2018年中国民航客运量及其影响因素数据》
根据上述多重共线性的诊断方法及解决方法,本文将结合实际例子对多重共线性进行检验与修正,从而给出多重共线性检验与修正的具体操作方法,为相关研究与应用提供一定的借鉴。取中国民航客运量作为被解释变量(Y,万人)。选取的解释变量为居民消费支出(X1,亿元)、政府消费支出(X2,亿元)、来华旅游入境人数(X3,万人)、民航航线里程(X4,万公里)。收集整理的样本数据(表1)来源于1996-2019年的《中国统计年鉴》[10]。将居民消费支出和政府消费支出换算为以1995年为基期的不变价,建立中国民航客运量预测模型。
图表编号 | XD00144239600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 刘芳、董奋义 |
绘制单位 | 河南农业大学信息与管理科学学院、河南农业大学信息与管理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |