《表6 影响‘柳229’萌条单株平均数不同因素间的方差分析》

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《桂北地区杉木采穗圃促萌技术研究》

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为了对正交试验结果进一步分析，并对极差分析结果进行验证，采用SPSS分析软件对正交试验结果进行方差分析。由表6、表7可知，‘柳229’和‘西山9122’两个品系萌条平均数的P值同样是C﹥B﹥A，依据方差分析原理，P值越小说明该因素对萌条产量的影响越显著，因此两个品系间影响因素主次顺序为A﹥B﹥C，这与萌条平均数极差分析结果相同。在‘柳229’中因素A的F=293.319，P=0.003<0.01；因素B的F=36.033，P=0.027<0.05；因素C的F=2.865，P=0.259﹥0.05，这表明在‘柳229’的正交试验中，因素A对试验结果的影响极显著，因素B对试验结果的影响显著，因素C对试验结果的影响不显著；在‘西山9122’中因素A的F=185.613，P=0.005<0.01；因素B的F=28.622，P=0.034<0.05；因素C的F=0.719，P=0.582﹥0.05，这同样表明在‘西山9122’品系的正交试验中，因素A对试验结果的影响极显著，因素B对试验结果的影响显著，因素C对试验结果的影响不显著。