《表3 2019年新增违约企业各种预警模型效果检验》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
资料来源：Wind，析鲸信息整理
预警的有效性和覆盖率在实践中是一对矛盾，最理想的状态就是用最小的预警名单覆盖住最多的违约企业。
| 图表编号 | XD00143471400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.20 |
| 作者 | 陈毓敏、林日裕 |
| 绘制单位 | 析鲸信息、析鲸信息 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3：模型评估结果：基于集成学习的上市企业违约风险评价》2021.02.20
- 《表1 福建自贸区2016-2019年新增企业相关情况统计表》2021.02.25
- 《表1 Z-Score预警模型衡量其债券违约风险》2021.01.15
- 《表3:2014—2019年9月末各债券品种违约情况》2020.04.25
- 《表2 单样本K-S检验：基于SVM的信息技术类企业财务风险预警模型构建》2020.10.15
- 《表2 单样本K-S检验：基于SVM的信息技术类企业财务风险预警模型构建》2020.10.15
- 《表2 基金持仓对历史违约债券的预警效果》2020.03.20
- 《表1 各种违约预警信号的优劣分析》2020.03.20
- 《表1 梨小食心虫发生预警模型2009～2019年符合正确率验证》2020.01.25
- 《表3 2019年我国新增名含“区块链”字样企业行业分布》2020.03.15
- 《附表1 2019年8月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.09.01
- 《附表1 2019年7月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.08.01
- 《附表1 2019年6月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.07.01
- 《附表1 2019年5月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.06.01
- 《附表1 2019年4月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.05.01
- 《附表1 2019年3月各地区新增失信黑名单企业属地占比统计表》2019.04.01
- 《表3 2019～2022年美国乙烯新增产能（万吨）》2019.11.05
- 《表8 国内电子铜箔企业2017~2019年新增铜箔产能情况预估统计》
- 《表3 不同新增债务规模对应的违约距离和违约率》2018.08.15
- 《表3 正态分布检验结果：基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究》2019.12.20