《表2 探索最优的多尺度信息融合模块》

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《编码—解码结构的语义分割》

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为了探索最优的多尺度信息融合模块，在本节中做了大量实验以寻求最佳的克罗内克卷积块层数以及每层克罗内克卷积中内部膨胀因子和内部共享因子的最优组合。实验中，将Res Net-101作为骨干提取特征图，其中“Res-4”和“Res-5”中的标准卷积被替换为膨胀率分别为Rate=2和Rate=4的膨胀卷积。在多尺度融合模块中插入个数不同的克罗内克卷积块和全局注意力模块，最终的分割结果直接通过双线性插值upsampling操作得到。表2仅给出了在PAS-CAL VOC 2012验证集上进行实验的最优实验结果，即每层克罗内克卷积中内部膨胀因子和内部共享因子的最优组合的实验结果。由表2得出，随着层数从1增加到3，m Io U大幅提高，但当层数从3增加到4时，m Io U呈现下降趋势。这是因为层数越多，冗余特征图越多，计算复杂度越高，训练速度越慢，导致分割准确度下降。最终在本文模型中，克罗内克卷积层数定为3，且内部膨胀因子和内部共享因子组合为（κ11，κ12）=（12，9），（κ21，κ22）=（14，12）和（κ31，κ32）=（20，16）。