《表2 基于逐像素作差损失与基于感知损失的多任务联合学习的人脸超分辨网络在Celeb A测试集上的重建效果对比》

《表2 基于逐像素作差损失与基于感知损失的多任务联合学习的人脸超分辨网络在Celeb A测试集上的重建效果对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《联合多任务学习的人脸超分辨率重建》


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此外,本文对基于逐像素求差与基于联合约束损失的多任务联合学习超分辨网络的人脸重建效果进行对比实验,PSNR和SSIM的性能数值如表2所示。从表2可以看出,分辨率放大4倍和8倍时,MTFSR-Perce的PSNR比MTFSR-MSE获得0.9 d B和0.88 dB的增益。