《表1 嵌入D3P的小麦ADEL-Wheat模型参数设置范围》

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《基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发》

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通过改变ADEL-Wheat模型中控制小麦冠层结构和生育期的12个主要参数（表1），可以实现对不同品种小麦三维冠层的模拟。本研究利用拉丁超立方采样方法，随机产生100组的模型参数，相当于考虑了100种不同基因型小麦的冠层结构差异。然后就每一组模型参数，生成200、400、600、800和1000oC·d五个生育期的三维小麦场景。各场景的尺寸为100cm长（沿行方向，X轴方向从-50到50cm）、400cm宽（垂直于行方向，Y轴方向从-200到200cm）和17.5cm的固定行距。土壤表面为平面，设置高度为0cm。植株沿Z轴正方向生长。参照田间高通量表型平台Phenomobile LiDAR的配置信息，设置相关参数如表2。每个三维场景进行虚拟LiDAR扫描的结果会产生一个三维点云数据，每个点包含其三维空间坐标和LiDAR入射的角度信息（D3P的代码已经上传到https：//github.com/lsymuyu/Digi‐tal-Plant-Phenotyping-Platform；三维冠层和雷达点云原始数据可发邮件向通讯作者1索取）。