《表2 研究者三角互证需报告的关键信息》

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《运动与锻炼心理学研究效度的提高策略：三角互证》

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量化研究中之所以要优先考虑在资料收集阶段的三角互证，主要原因是量化研究的数据分析相对固定，且有相应的软件支持，统计阶段可能会出现一些问题，但通过研究者经验或与他人的讨论基本能够解决，如在回归分析时，可能会出现异常值，研究者会根据经验采用虚拟变量消除异常值的影响，或寻找精通统计的研究者剔除异常值。从样本问题的复杂性来看，量化研究数据收集的关键性不言而喻，样本量、样本的随机异质性和系统异质性、测量工具等问题均会影响内部效度。Mogial等（2017）提出了生物医学领域的一种严格的研究模式，这种模式对运动与锻炼心理学具有一定的启发性。对于单项研究而言，可以使用多个研究者进行独立的数据采集。以实验研究为例，可以针对某一问题进行严谨的实验设计，而实验操作则由研究者本人和团队内其他成员独立进行，即进行两个或多个实验，得出效果量及其置信区间。此外，如果实验结果有一定差异，可以采用小规模元分析（胡传鹏等，2016），整合效果量，通过meta回归和亚组分析技术识别可能对效果量产生影响的调节变量，对实验结果进行更丰富的解释。运动与锻炼心理学领域经常会涉及一些自然情境下的锻炼干预心理研究，且干预时间较长，这种情况就非常适合研究者三角互证。此外，无论是质性研究还是量化研究中使用研究者三角互证，都需要在报告中进行详细的说明，本文提出一些建议，包括但不限于表2所示的几点。