《表3 融合结果相关系数R及算法之间的精度相对差异》

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《ESTARFM相似像元选取方法的改进研究》

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上述分析表明ESTARFM＿NL与ESTARFM分类数为3时融合精度相当，由2.1.1节的分析可知，目前分类数的设定存在多种情况，当分类数设置为其他值时，ESTARFM＿NL可能精度高于ES‐TARFM模型，ESTARFM＿NL模型改进了ES‐TARFM中相似像元选取带来的不确定性影响，避免了ESTARFM模型融合结果精度受分类数影响导致的不稳定性。