《表2 增广拉格朗日方法》

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《NO TEARS算法在XSS攻击检测中的应用研究》

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根据上述无约束优化问题的求解过程，最终可以得到本文中使用的新的贝叶斯网络结构学习算法的总体流程如表2所示．需要注意的是在上文指出了对于无环约束的表示方法为h（W）=0，但在算法中设置的优化准确率ε>0，且是一个非常接近于0的值．这样带来一个问题，虽然最终的结果是一个非常接近有向无环图的网络，但仍然无法保证得到的是满足约束条件的有向无环图．因此这里引入一个后处理的过程:定义B（ω）=I（W>ω），且找到满足定义的最小阈值ω*>0，就能够得到有向无环图，这里I（·）是指示函数．