《表2 算法对比:基于结构自组织ELM的铝热连轧轧制力预测》
由上述误差散点的对比可以看出,TSO-ELM的轧制力预测效果优于其他3种算法.为了更加客观地比较各个算法的结构紧凑性、训练速度和预测精度,选出隐含层、训练时间、均方误差、最大相对误差、平均绝对百分误差这5种评价指标进行对比,实验表明,TSO-ELM算法的隐含层分裂、合并结构调整策略并配合基于ELM原始算法,能在保证预测精度的前提下,训练速度更快,得出更加紧凑的网络结构即较少的隐含层节点数,如表2所示.
图表编号 | XD00141019200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 刘悦、崔丹丹 |
绘制单位 | 开封大学信息工程学院、开封大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |