《表1 数据处理方法分析Tab.1 Analysis of data processing methods》

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《基于BP神经网络模型的RSSI测距方法研究》

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从上面的6幅图可以看出提取最大RSSI值对抽取样本数据和总体样本数据处理结果差别不大.但在实验环境特别复杂的情况下，数据抖动比较厉害时，使用抽样样本信息会丢失部分信息，就会出现比较大的差异.均值法相对较差，可以看出所采集到的RSSI波动较大时，说明该方法无法很好地解决RSSI干扰问题.中值法相比均值处理的方法要好，图中可以看出总体处理的数据效果比样本处理的数据效果要好，曲线要平滑.正好说明中位值滤波能有效克服因偶然因数引起的波动干扰，但是对于脉冲干扰比较强，样本容量不多的情况下，滤波效果不理想[4].为了更加直观地了解各个处理方法的优劣，对其做均方误差（mean squared error，MSE）分析，利用MATLAB设计GUI来进行误差分析，GUI截面如图4所示.分析结果为总体最大RSSI处理方法最佳.结果如表1所示.