《表1 遗传算法的主要参数Tab.1 Main parameters of genetic algorithm》

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《基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用》

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把遗传算法用于BP神经网络的训练，利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量，再用BP神经网络算法得到最终的GA-BP神经网络。选择遗传算法初始的种群数目为50。交叉概率用于控制交叉操作的频率，不可过大也不可过小，交叉概率过大会使得种群中个体的更新过快，而将适应度高的个体淘汰掉，交叉概率过小会使搜索缓慢甚至停止，故选择交叉概率为0.5，变异概率过大大会使搜索趋于随机化，过小也影响下一代个体的产生，因此选择变异概率为0.03。遗传算法的主要参数如表1所示。