《表3 异方差检验结果：失败恐惧与创业抉择关系研究——宽容氛围与创业精神的视角》

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《失败恐惧与创业抉择关系研究——宽容氛围与创业精神的视角》

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在进行多元线性回归分析之前，需确保样本回归模型的有效性、一致性。为此，本研究主要对变量进行了标准化处理，以消除量纲问题；对样本回归模型进行多重共线性和异方差检验[64-65]。异方差检验通过怀特检验方法（White test）实现，表3的结果显示，样本回归模型χ2值均不显著（p>0.1），不存在异方差问题。在多重共线性检验中，首先，根据变量间相关系数发现创业进入与年龄、性别之间以及年龄与性别之间的相关系数均接近1，初步判断可能存在共性性问题；其次，进行方差膨胀因子（VIF）诊断，发现年龄和性别变量VIF值均大于10，存在严重多重共线性问题。