《表5 各变量必要条件检验》

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《政府研发补贴有助于企业创新效率提升吗——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究》

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注：不加波浪线表示“隶属于”该原因变量，加波浪线～表示“不隶属于”该原因变量

首先对原因变量进行必要条件检验，如果某个原因变量是导致结果出现的必要条件，则表明该原因变量一定会被纳入结果构型，因而也就没有必要将其纳入随后的定性比较分析之中。QCA是建立在集合论基础上的分析方法，判断原因变量是否为导致结果出现的必要条件，即是判断原因变量对应的案例集合是否为结果变量对应案例集合的子集。本文采用fsQ‐CA3.0软件进行数据分析，得到如表5所示的必要性检验结果。由表5可知，所有原因变量的一致性都低于0.9，表明本文所分析的各原因变量并非引致较高企业创新效率的必要条件，因此在随后的真值表运算时应予以保留。