《表5 模型中各变量检验结果》
此外,对拟合模型进行方差分析,结果显示:各树种的拟合模型均具有统计学意义,即Sig=0.000<0.01。同时,为了确定模型中各环境因子的统计学意义,对其进行了进一步检验,结果如表5所示。由表5可知,侧柏的最优回归模型中太阳辐射(Sig=0.000<0.01)和水汽压亏缺(VPD)(Sig=0.001<0.01)较为显著;油松模型中则是温度(Sig=0.007<0.01)和太阳辐射(Sig=0.000<0.01)较为显著;国槐的模型中虽包含5个因子,但其中只有3个因子具有统计学意义,分别是太阳辐射(Sig=0.000<0.01)、相对湿度(Sig=0.019<0.05)和VPD(Sig=0.048<0.05),刺槐的模型中同样是3个因子有统计学意义,且与国槐模型中3个具有统计学意义的因子相同。综合各树种模型来看,发现太阳辐射均为其主要影响因子,且在各树种模型中均具有统计学意义。这说明太阳辐射无论是对针叶树种还是阔叶树种,均是影响树木液流变化最为重要的因子。
图表编号 | XD00115045600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 王海霞 |
绘制单位 | 康保县自然资源和规划局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |