《表5 模型中各变量检验结果》

《表5 模型中各变量检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《针、阔树种液流的耗水特性及影响因素》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

此外,对拟合模型进行方差分析,结果显示:各树种的拟合模型均具有统计学意义,即Sig=0.000<0.01。同时,为了确定模型中各环境因子的统计学意义,对其进行了进一步检验,结果如表5所示。由表5可知,侧柏的最优回归模型中太阳辐射(Sig=0.000<0.01)和水汽压亏缺(VPD)(Sig=0.001<0.01)较为显著;油松模型中则是温度(Sig=0.007<0.01)和太阳辐射(Sig=0.000<0.01)较为显著;国槐的模型中虽包含5个因子,但其中只有3个因子具有统计学意义,分别是太阳辐射(Sig=0.000<0.01)、相对湿度(Sig=0.019<0.05)和VPD(Sig=0.048<0.05),刺槐的模型中同样是3个因子有统计学意义,且与国槐模型中3个具有统计学意义的因子相同。综合各树种模型来看,发现太阳辐射均为其主要影响因子,且在各树种模型中均具有统计学意义。这说明太阳辐射无论是对针叶树种还是阔叶树种,均是影响树木液流变化最为重要的因子。