《表2 不同卷积核的模型性能》

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《基于1D-CNN的串联故障电弧检测》

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家庭电路中工作的负载往往不是单一的类型，而是多种负载混合。为了使网络对负载类别有更好的兼容，笔者采取的办法是丰富数据集，将采集到的所有数据集混合。同时改变卷积核的尺寸，考虑不同卷积核尺寸对性能的影响。表2随机记录了3次训练后的性能指标，卷积核的尺寸依次设置为3×1、5×1、7×1。3个模型分别记做Model-3、Model-5、Model-7。根据模型统计3个模型的参数量分别是：155 942、259 342、362 742。