《表2 样本数目表:多尺度SLIC-GMRF与FCNSVM联合的高分影像建筑物提取》
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《多尺度SLIC-GMRF与FCNSVM联合的高分影像建筑物提取》
由图11可得,随着训练迭代次数增加,学习率的调整,网络逐渐收敛。在3个研究区影像中随机选择相同数目的训练样本及测试样本,各研究区样本数目如表2所示。
图表编号 | XD00140644100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 井然、宫兆宁、朱文定、关鸿亮、赵文吉、张涛 |
绘制单位 | 首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与地理信息系统北京市重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、三维信息获取与应用教育部重点实验室、资源环境与 |
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