《表7 农田地区检测结果指标评价》

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《高分三号SAR影像双阈值变化检测》

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选取3个样本区域利用混淆矩阵对本文算法进行精度评价，因D-GKIT错分严重，不再对其进行精度评价。精度评价区域的地表真实变化结果均参考邻近时间光学影像解译获得。区域一（图8）是位于图7中左下方的宁波市北仑区沿海滩涂区域，大小为6468像素。沿海滩涂的利用使两时相影像间既有增强变化也有减弱变化。利用本文算法进行检测，混淆矩阵精度评价结果如表5，减弱、无变化和增强变化的检测正确率分别为56.1%，98.43%和92.1%，而D-GKIT算法由于只在灰度级重叠度较小的右侧选取了两个阈值，而将没有发生变化的像素都误判为后向散射减弱像素且将增强变化错分为非变化和增强变化两种类别。区域二（图8）是位于图7中左上方北仑区的海面区域，大小为2500像素。因靠近港口，船舶往来密集，由于船舶位移造成两种类型变化。精度评价结果如表6，减弱、无变化和增强的检测精度分别为68.75%，97.43%和61.76，D-GKIT没有检测到驶出本区域的船只。区域三（图8）为图7中右上方镇海区农田区域，大小为2500像素。相隔4个月，农作物生长及含水量变化是造成本区域内发生增强和减弱变化的主要原因。混淆矩阵精度评价结果如表7，减弱，非变化和增强的检测正确率分别为80%，99.96%和76.19%，相比于本文算法，D-GKIT完全没有检测出后向散射减弱的变化像素。