《表5 异质性分析(因变量:商业保险购买)》

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《线上社会互动与商业保险购买决策》


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由于线上社会互动对家庭保险购买决策的影响可能存在异质性,本文将分别从受教育水平、收入水平、年龄、城乡差异和社区平均商业保险参与率这五个方面来分析线上社会互动对家庭保险购买决策的异质性影响,Probit模型估计结果如表5所示。表5中的高受教育水平、高收入水平、高年龄水平、农村地区是虚拟变量,社区保险参与率是连续变量。当户主的受教育年限大于等于12,高受教育水平取1,否则取0;当收入水平大于样本家庭的中位数时,高收入水平取1,否则取0;当户主年龄大于等于50,高年龄水平取1,否则取0;当户主家庭处于农村地区,农村地区取1,否则取0。第(1)列的估计结果显示,社会互动与高教育水平的交互项系数为负,说明线上社会互动对教育水平更低的家庭购买商业保险的促进作用更大。这表明教育水平更低的居民,更可能通过线上社会互动来了解更多关于商业保险的信息,从而增加保险购买的可能性。第(2)列的估计结果显示,线上社会互动与高收入水平的交互项系数为负,说明线上社会互动对收入水平更低的家庭购买商业保险的促进作用更大。线上社会互动为低收入家庭增加了接触商业保险的机会。第(3)列的回归结果显示,线上社会互动与高年龄水平的交互项系数为正,说明线上社会互动对户主年纪大的家庭购买商业保险的促进作用更大。如果老年人会进行线上社会互动,那么老年人所在的家庭更可能购买商业保险。第(4)列的回归结果显示,线上社会互动与农村地区的交互项系数并不显著,说明线上社会互动对家庭商业保险购买的影响在城乡之间并没有显著差别。第(5)列的回归结果显示,线上社会互动和社区保险参与率的交互项系数显著为负数,这说明线上社会互动对处于商业保险参与率更低社区的家庭购买商业保险的促进作用更大。虽然处于低商业保险参与率社区的家庭可能会获得更少的保险相关的信息,但是线上社会互动一定程度上弥补了这个短板。