《表9 不同要素组合的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（注：（1）基准方法（Baseline）：随机初始词向量；（2）Word2Vec词向量-1（w2v-1）：未标注文本集合1投入Word2Vec得到的词向量；(3）Word2Vec词向量-2（w2v-2）：未标注文本集合2投入Word2Vec得到的词向量；选择其中较好的词向量结果，作为后续的改进的基准；(4）词向量+扩大训练语

对比使用不同词向量和训练语料要素所产生的实验结果，以研究命名实体抽取中不同要素对模型性能的影响，结果如表9所示。