《表4 天气类型的划分:天文、气象环境因子与散射比关系的建模分析》
综上,不同天气类型下气象成分比例不相同,且彼此间特征明显,主要误差存在于kT≥0.5范围内。如何细化天气类型1,是建立合适数学模型的前提。考虑总云量的影响力相对较突出,所以本文选择kT和云量进行交叉细分天气类型,见表4。图6为对2010~2011年数据细分后每类天气所占比例,可知在kT≥0.5范围内的小时数占总小时数的比例约为50%,其中类型1-1占比例最多,为25.5%,1-2占11.5%,1-3占13.3%;在0.5>kT≥0.2范围内,小时占比为36.4%,在0.2>kT≥0范围内,小时占比为13.3%。
图表编号 | XD00139654000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 李芬、刘迪、闫全全、陈正洪、程兴宏、赵晋斌 |
绘制单位 | 上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、上海市电力公司检修公司、湖北省气象服务中心、中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室、上海电力学院电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |