《表1 0(%)错误设定模型形式的数值模拟结果》
基于多核学习的PLMKF适用于非线性部分的变量存在复杂的关系,当本应使用多核学习而没有使用时,则会使估计结果产生系统性偏差。在上例中,如果没有使用多核,而将非线性部分的变量都用同一核函数,例如z1,z2,z3,z4都使用的是二次多项式核,500次数值模拟结果如下表10所示。
图表编号 | XD00139383100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张波、范超 |
绘制单位 | 京东物流X事业部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于多核学习的PLMKF适用于非线性部分的变量存在复杂的关系,当本应使用多核学习而没有使用时,则会使估计结果产生系统性偏差。在上例中,如果没有使用多核,而将非线性部分的变量都用同一核函数,例如z1,z2,z3,z4都使用的是二次多项式核,500次数值模拟结果如下表10所示。
图表编号 | XD00139383100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张波、范超 |
绘制单位 | 京东物流X事业部 |
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