《表1 基于OLS的PLMKF算法》
在式(2)中,PLMKF要能够估计出,在处理Φ(z)和时,与核化回归类似,Φ(·)和的形式可能都未知,能否找出具体形式取决于所用的核函数。在本文设计的算法中,反复利用了如下技巧:在算法求解过程中,我们并不需要已知Φ(z)及求出,而只需要通过核技巧求出Φ(z)w^即可,且不妨碍迭代求解。受高斯-赛责尔迭代算法和回传(Backfitting)算法的启发(1),本文提出估计的算法如表1所示。
图表编号 | XD00139381900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 张波、范超 |
绘制单位 | 京东物流X事业部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |